摄影测量实习心得体会

更新时间：2023-01-01 12:53:24 心得体会我要投稿

摄影测量实习心得体会7篇

　　当我们心中积累了不少感想和见解时，不如来好好地做个总结，写一篇心得体会，如此就可以提升我们写作能力了。但是心得体会有什么要求呢？以下是小编为大家整理的摄影测量实习心得体会，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

摄影测量实习心得体会7篇

摄影测量实习心得体会1

　　第一次的实习课进行的是水平角的测量。第二次的实习课我们进行了竖直角的测量。

　　每次的实习课，总是能学到许多课堂上学习不到的东西，也能让我们注意到许多平时生活中或者理论课上我们认为不重要但实际上却是很重要的东西。比如团队的合作，比如工作的认真态度以及专心致志的工作精神。还有就是许多在理论课上被我们忽略的测量细节。

　　经过实习，我们都知道了经纬仪的操作分为对中、整平、瞄准和读数。其中，对中和整平是接下来操作的基础。只有安置好了经纬仪，才能够正确的读数。测量出来的结果才能更加准确。

　　对于经纬仪测量水平角，有两种方法：测回法和方向观测法（全圆测回法），我们的实习课采用了测回法。在使用测回法进行水平角观测的实习中，我更深刻地明白了老师为什么要给我们进行分组，并且专门给我们安排了正、副组长。不正是为了让我们小组的成员能够更好地合作，更加有效率完成我们的实习任务么？

　　此次的实习中，我们大致掌握了仪器的操作，对仪器有了进一步的掌握和了解，也明确了仪器的'使用在现实生活中的意义。

　　实习的过程当中，我们学到了很多。不光有对经纬仪的使用，还有数据的处理，对仪器误差的检验与校正，怎样才能更好的使用仪器等等。

　　此次实习也让我们发现了我们的一些缺陷：基础不够扎实，分工不够合理，操作时配和不够好等等。这些还需要我们在以后的实习课程中逐步加以完善，争取做到更好。

　　只有不断地在实践中提高自己，时时刻刻思考自己的不足之处，并及时的加以解决加以改正，不断地完善自己，才能够让自己得到更好的提升。

摄影测量实习心得体会2

　　本学期的最后一周，我们开始了摄影测量学的实习。通过实习我认识到摄影测量学是通过获取立体影像来研究和确定被摄物体的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的一门信息科学与技术。摄影测量教学实习是“摄影测量学”课程教学的重要组成部分。

　　通过实习将课堂理论与实践相结合，使学生深入掌握摄影测量学基本概念和原理，加强摄影测量学的基本技能训练，培养学生分析问题和解决问题的实际动手能力。通过实际使用数字摄影测量工作站，了解数字摄影测量的内定向、相对定向、绝对定向、测图过程及方法；编制数字影像分割程序，使学生掌握数字摄影测量基本方法与实现，为今后从事有关应用遥感立体影像和数字摄影测量打下坚实基础。

　　我们本周实习的是数字摄影测量工作站的操作，数字摄影测量系统是基于数字影像与摄影测量的基本原理，应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法，提取所摄对象用数字方式表达的'几何与物理信息，从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。数字摄影测量系统是摄影测量自动化的必然产物。数字摄影测量系统为用户提供了从自动空中三角测量到测绘地形图的全套整体作业流程解决方案，大大改变了我国传统的测绘模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干预，可以批处理地自动进行，用户也可以根据具体情况灵活选择作业方式，提高了行业的生产效率。它不仅是制作各种比例尺的4D测绘产品的强有力的工具，也为虚拟现实和GIS 提供了基础数据，是3S集成、三维景观和城市建模等最强有力的操作平台。

　　本次实习是采用VirtuoZo数字摄影测量系统（教学版），实习目的：了解数字摄影测量系统，掌握操作过程。实习主要内容：

　　1。数据准备，包括摄影比例尺、相机内方位元素、航高、航带数、像片排列、控制点分布等；

　　2。建立测区、设置测区参数；

　　3。建立模型、设置模型参数；

　　4。模型定向，包括内定向、相对定向、绝对定向方法与步骤。其基本步骤是：建立测区、引入影象、建立模型、检查（修改）影象参数、建立相机参数文件、建立加密点文件、设置成果输出参数、模型影象内定向、模型的相对定向、模型的绝对定向、核线影象生成、匹配预处理、影象匹配、匹配结果的编辑、DEM生成、DOM及等高线影象生成、叠加影象生成、矢量测图、图廓整饰等。通过本次实习使学生掌握摄影测量的内涵、摄影测量的基础知识、解析摄影测量原理与方法、双像解析摄影测量，了解并能够理论与实际相联系，解决实际生产中的问题。在完成以上的内容后，我们紧接着要做的是编写K平均区域分割程序，其基本原理是将图像初步分成K个区域，计算每个区域的灰度平均值，将图像中每一像素分别与K个区域灰度平均值进行比较，差值最小的区域与该像素最为接近，该像素分配给对应区域。整个图像扫描完成，重新计算每个区域的灰度平均值，重复上述比较。

　　K—均值算法是迭代算法，每完成一次图像迭代，区域灰度平均值就重新计算一次，经过多次迭代，使区域灰度平均值趋于稳定。

　　K平均区域分割算法步骤：

　　（1）任意选择K个初始区域，计算每个区域的灰度平均值。

　　（2）使用最小距离判别准则，将图像全部像素分配给K类区域；

　　（3）用步骤（2）分类结果，重新计算各区域灰度平均值，并以此作为新的区域均值；

　　（4）比较两次区域均值之差，若小于某一阈值，则类中心稳定，终止算法；否则返回步骤（2）。

　　参数设定：图像初始分割区域数K=2x2，两次区域灰度平均值之差（阈值）=10 。编写与调试图像K平均区域分割程序，输入图像名：‘’。

　　完成以上步骤后，我们的摄影测量的实习就算告一段落了。实习虽然只有短短的一周时间，但我学到了很多东西，让我更加深刻的了解了摄影测量学，把平时所学到的理论知识更加真实的呈现在我面前，希望以后还会有这样的实习。

摄影测量实习心得体会3

　　摄影测量与遥感实习是摄影测量学和遥感技术相应用的综合实习课。本课程的任务是通过实习掌握摄影测量的原理、影像处理方法、成图方法，掌握遥感的信息获取、图像处理、分类判读及制图的方法和作业程序。从而更系统地掌握摄影测量与遥感技术。通过实习使我们更熟练地掌握摄影测量及遥感的原理，信息获取的途径，数字处理系统和应用处理方法。进一步巩固和深化理论知识，理论与实践相结合。培养我们的应用能力和创新能力、工作认真、实事求是、吃苦耐劳、团结协作的精神，为以后从事生产实践工作打下坚实的理论与实践相结合的综合素质基础。

　　本次实习院领导予以足够的重视和精心的安排，老师调节好各个方面的关系，给我创造最好的实习环境。在第一天的实习动员会上，赵老师就本次实习的意义、要求实习注意事项等方面作了明确的阐述，同时，也就本次实习内容和实习步骤作了说明。在其后的实习过程中，学生实习目的明确、主动积极、不怕吃苦、勇于承担重任，这些现象说明本次实习动员会起到了很好的效果，是顺利完成实习的基础。随着摄影测量与遥感技术蓬勃发展，同学们对摄影测量学产生了浓厚的学习兴趣，激发他们的学习热情，纷纷表示要好好珍惜这次难得实习机会，尽量学到更多得有用东西，充分感受测绘科技发展带来的革命性的变革，为今后走上工作岗位奠定坚实基础。通过本次实习，我们更加认识到摄影测量学要有扎实的理论知识和熟练的软件操作能力。

　　为使学生明确本次实习的总体任务及每一实习项目具体的作业程序、作业方法，指导教师在各项实习内容开展之前进行集中讲解，做到任务明确、过程清晰；实习过程中，分组指导和定期集中讨论相结合，启发学生解决作业中出现的实际问题。本次实习不仅使学生理论知识得到巩固、操作能力得到加强，同时也使学生运用知识的能力得到提高。

　　在实习过程中不免出现些错误和困难，但是我们都没有因此而放弃。我个人觉得在实习过程中细心是非常必要的，例如在选择同名点时，一不小心就有可能将同名像点找错。还有在影像匹配后编辑时，如果我们不细心，在没有保存我们成果的情况下就关闭了窗口，我们的成果就会因我们的粗心大意而失去。所以我认为养成一个细心严谨的态度是非常必要的，这将减少一些不必要的错误和损失。其实，我觉得本次实习没有什么特别困难的地方，只要大家能够做到认真细心，我们的实习就会很顺利。

　　本次实习让我深深体会到，理论指导实践这一真理。在本次实习中，我发现我们要做的工作其实很简单，只要点击有关的.按钮，计算机就自动帮我们完成要做的工作了。但是，如果我们没有扎实的基础知识，就无法正常并顺利地操作计算机去完成我们要的指令操作。当我们再次遇到类似的问题时就无法解决了。对于我们来说，如果只有理论知识，而实践操作为零，那也只是纸上谈兵；但是指挥操作，不懂理论知识，那也不能独立完成工作。所以，我们要好好学习理论知识，这样才能指导实践，加强我们的动手能力。将来毕业了，才能是个合格的测绘工作人员。

　　时间飞逝，五天的实习就这样结束了。虽然只有五天的实习，我从中学到了许多在

　　课堂中无法学会的指示，理解了许多在课堂上无法理解的知识。很珍惜这五天的实习，让我更加清晰的认识了摄影测量学这门学科，进一步了解了相关软件的操作和使用，锻炼了我的动手能力。最后，很感谢老师给我们提供的实习机会，每天不辞辛苦的陪伴着我们，给我们技术上的指导，生活上的管理。虽然，本次实习在学校机房，但依然当不住寒冬的侵袭，老师这样陪伴着我们，让我很感动。我知道只有优秀的实习报告与成果才能回报老师的辛欣工作，与默默付出。我相信，我的实习总结会让老师得到安慰，觉得一些付出都是值得的了。在今后的工作和学习中，这次实习会给我源源不绝的动力和力量，我相信我会更加自信的面对今后的生活和工作，更加努力的学习和工作。

摄影测量实习心得体会4

　　通过一周的室内实习任务，最大的感触就是从新认识了摄影测量和遥感这门比较抽象的学课，以前在课堂上总觉得这是一门非常难懂也非常难学的课程，可是就在这周的室内收集资料实习的过程中我的想法突然改变了，其实摄影测量与遥感这门学科并没有所想的那么难懂和难学，只要我们愿意去学、去发现这门学科的奥秘我们还是非常容易掌握和理解的。开始接触是觉得它是我们所有学科中最抽象的，可是当我们把我们所学的理论知识和这次室内搜集资料的实习结合起来对比和深入研究后，才真正的发现这是一门多么有内涵和适应新时代的必要科目，很多情况下，对于大面积的测图我们都少不了对它的应用，同时在将来摄影测量和遥感也很有可能会取代我们所有传统的测图方法，真正的把它完全的应用到我们的所有调查土地资料中，以见证它的最有效的作用。

　　由于我们学校大量缺少摄影测量和遥感这门学科的仪器和工具，所以学校把这次实习任务主要定为网上搜集有关这门学科的资料及书本上理论知识相结合系统的学习。虽然这方面的设备大量的缺乏，可是仍然没有撮箕到我们学习的良好心态，在这个过程中我们还是以自己的最大热情完全的投入到此次实习中。通过这次实习我们的收获很大，在很多情况下我们都得到了很多意外的收获，获益匪浅！不仅对书本上的理论知识有了通盘的理解，更重要的是从实践中检验了它的真理，了解了它的适应范围之广和作用之大，为我们以后从事工作而需要它打下了坚实的理论基础与实践经验。

摄影测量实习心得体会5

　　一、实习目的和要求

　　1）、了解数字摄影测量生产流程；

　　2）、掌握立体像对定向建模型过程；

　　3）、掌握数字摄影测量测图方法。

　　二、实习基本情况

　　1）、数字摄影测量工作站上机操作；

　　2）、实习时间：20xx、3.1—20xx、3.5；

　　3）、数字摄影测量工作站上机时间：上午08：30——11：30，下午14：00——5：00；地点：博雅楼807。

　　三、实习仪器及软件

　　1）、VirtuoZo/Jx4数字摄影测量工作站；

　　2）、AUTOCAD20xx、CASS7、0软件。

　　四、实习内容

　　1、定向参数解算

　　1）、参数设置：测区参数、模型参数、影像参数、相机参数、地面控制点。

　　2）、自动空中三角测量：设置自动空中三角测量参数、立体像对生成等。

　　3）、模型定向：内定向（误差小于0.01mm）、相对定向（限差小于0.02mm）、绝对定向、生成核线影像。注意的是内定向的好坏影响相对定向的高与低，也就是下图中红“+”多与少。

　　2、立体测图

　　数字影像测图是利用计算机代替解析测图仪、用数字影像代替模拟像片、用数字光标代替光学光标，直接在计算机上进行数字化测图的作业方法。本模块为交互式数字影像测图系统（Interactive Graphics System，IGS），主要用于地物量测。用户可在立体影像或正射影像上，进行地物数据采集及编辑，生成数字测图文件（xyz），并按标准的制图符号将之输出为矢量地形图。

　　1）、在VirtuoZo主界面中单击测图IGS数字化测图菜单项，进入IGS模块。

　　2）、新建或打开测图文件（xyz）。

　　3）、新建或打开了一个矢量窗口后，可装载相应的立体模型或正射影像。单击装载立体模型（或正射影像）菜单项，在弹出的对话框中选择需要载入的立体模型或正射影像，确认后，系统即在IGS界面中打开一个窗口显示立体模型或正射影像。

　　4）、提取矢量信息。激活立体模型或正射影像窗口，单击工具栏图标，在弹出的对话框中选择相应的地物符号，然后按下工具栏图标，移动测标至相应的地物处，切准该地物轮廓上某一点的'高程，然后单击（或踏下左脚踏开关）确定该点的点位，依次采集完该地物轮廓上的节点后，单击（或踏下右脚踏开关）确认，即记录了该地物，同时，矢量窗口中会显示该地物的矢量化符号。

　　5）、编辑地物。激活立体模型或正射影像窗口，按下工具栏图标，移动测标至需要编辑的矢量地物处，单击（或踏下左脚踏开关）选中该地物，，然后再次单击（或踏下左脚踏开关）选择该地物轮廓上的某点，即可对该点进行编辑。

　　6）、编辑完成后，可将该矢量信息导出为其他格式（如：DxF格式或ASCII码纯文本形式）。

　　3、DEM、正射影像制作

　　VirtuoZo系统根据影像匹配后产生的视差数据、定向处理后得到的结果参数以及用户为建立DEM所定义的参数等，自动建立DEM。扩展名为d的文件是指将匹配后的视差格网投影于地面坐标系所生成的不规则高程网。系统对该DTM进行插值计算，所建立的规则格网（矩形格网）即为数字高程模型DEM。

　　1）、装载立体模型，在立体模型上对特征地物进行数据采集和编辑，获得具有一定密集度的地面特征，然后构建三角网，最后生成DEM。

　　2）、引入利用自动匹配的结果所生成的DEM，利用区域特征匹配和各种区域算法进行DEM区域编辑。

　　3）、全手工单点编辑或自动走点编辑。

　　4）、引入该地区已有的矢量文件“xxx、xxx”，指定地物层，自动构建三角网，生成DEM。

　　5）、制作各个模型的正射影像。有单模型处理和批处理两种处理方式。

　　6）、单击添加所有模型按钮，系统自动将该测区内的所有模型加入对话框中，准备进行批处理。用户也可以单击添加模型按钮，然后在系统弹出的对话框中选择需要参与批处理的立体模型。

　　7）、单击表头上的正射影像栏可使该列中的文字在“是”和“否”之间切换（分别代表列表中所有的模型都生成或都不生成正射影像）。如果只需生成其中几个模型的正射影像，则可在该模型行中对应的正射影像栏中双击，使其中的文字为“是”。

　　8）、单击执行按钮，系统开始自动生成指定模型的正射影像。单击取消按钮，则不做任何处理，退出批处理模块。

摄影测量实习心得体会6

　　在本学期的第13周，我们开始了摄影测量学的实习。通过实习我认识到摄影测量学是通过获取立体影像来研究和确定被摄物体的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的一门信息科学与技术。摄影测量教学实习是“摄影测量学”课程教学的重要组成部分。通过实习将课堂理论与实践相结合，使学生深入掌握摄影测量学基本概念和原理，加强摄影测量学的基本技能训练，培养学生分析问题和解决问题的实际动手能力。通过实际使用数字摄影测量工作站，了解数字摄影测量的'内定向、相对定向、绝对定向、测图过程及方法；编制数字影像分割程序，使学生掌握数字摄影测量基本方法与实现，为今后从事有关应用遥感立体影像和数字摄影测量打下坚实基础、我们本周实习的是数字摄影测量工作站的操作，数字摄影测量系统是基于数字影像与摄影测量的基本原理，应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法，提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息，从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。

　　数字摄影测量系统是摄影测量自动化的必然产物。数字摄影测量系统为用户提供了从自动空中三角测量到测绘地形图的全套整体作业流程解决方案，大大改变了我国传统的测绘模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干预，可以批处理地自动进行，用户也可以根据具体情况灵活选择作业方式，提高了行业的生产效率。它不仅是制作各种比例尺的4D测绘产品的强有力的工具，也为虚拟现实和GIS 提供了基础数据，是3S集成、三维景观和城市建模等最强有力的操作平台。本次实习是采用VirtuoZo数字摄影测量系统。

　　实习目的：

　　了解数字摄影测量系统，掌握操作过程。

　　实习主要内容：

　　1、数据准备，包括摄影比例尺、相机内方位元素、航高、航带数、像片排列、控制点分布等；

　　2、建立测区、设置测区参数；

　　3、建立模型、设置模型参数；

　　4、模型定向，包括内定向、相对定向、绝对定向方法与步骤。

　　其基本步骤是：

　　建立测区、引入影象、建立模型、检查（修改）影象参数、建立相机参数文件、建立加密点文件、设置成果输出参数、模型影象内定向、模型的相对定向、模型的绝对定向、核线影象生成、匹配预处理、影象匹配、匹配结果的编辑、DEM生成、DOM及等高线影象生成、叠加影象生成、矢量测图、图廓整饰等。通过本次实习使学生掌握摄影测量的内涵、摄影测量的基础知识、解析摄影测量原理与方法、双像解析摄影测量，了解并能够理论与实际相联系，解决实际生产中的问题。

　　在完成以上的内容后，我们紧接着要做的是编写K平均区域分割程序，其基本原理是将图像初步分成K个区域，计算每个区域的灰度平均值，将图像中每一像素分别与K个区域灰度平均值进行比较，差值最小的区域与该像素最为接近，该像素分配给对应区域。

摄影测量实习心得体会7

　　我们本周实习的是数字摄影测量工作站的操作，数字摄影测量系统是基于数字影像与摄影测量的基本原理，应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法，提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息，从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。数字摄影测量系统是摄影测量自动化的必然产物。数字摄影测量系统为用户提供了从自动空中三角测量到测绘地形图的'全套整体作业流程解决方案，大大改变了我国传统的测绘模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干预，可以批处理地自动进行，用户也可以根据具体情况灵活选择作业方式，提高了行业的生产效率。它不仅是制作各种比例尺的4D测绘产品的强有力的工具，也为虚拟现实和GIS 提供了基础数据，是3S集成、三维景观和城市建模等最强有力的操作平台。

　　本次实习是采用VirtuoZo数字摄影测量系统（教学版），实习目的：了解数字摄影测量系统，掌握操作过程。实习主要内容：

　　1、数据准备，包括摄影比例尺、相机内方位元素、航高、航带数、像片排列、控制点分布等；

　　2、建立测区、设置测区参数；

　　3、建立模型、设置模型参数；

　　4、模型定向，包括内定向、相对定向、绝对定向方法与步骤。其基本步骤是：建立测区、引入影象、建立模型、检查（修改）影象参数、建立相机参数文件、建立加密点文件、设置成果输出参数、模型影象内定向、模型的相对定向、模型的绝对定向、核线影象生成、匹配预处理、影象匹配、匹配结果的编辑、DEM生成、DOM及等高线影象生成、叠加影象生成、矢量测图、图廓整饰等。通过本次实习使学生掌握摄影测量的内涵、摄影测量的基础知识、解析摄影测量原理与方法、双像解析摄影测量，了解并能够理论与实际相联系，解决实际生产中的问题。在完成以上的内容后，我们紧接着要做的是编写K平均区域分割程序，其基本原理是将图像初步分成K个区域，计算每个区域的灰度平均值，将图像中每一像素分别与K个区域灰度平均值进行比较，差值最小的区域与该像素最为接近，该像素分配给对应区域。整个图像扫描完成，重新计算每个区域的灰度平均值，重复上述比较。

　　K—均值算法是迭代算法，每完成一次图像迭代，区域灰度平均值就重新计算一次，经过多次迭代，使区域灰度平均值趋于稳定。

　　K平均区域分割算法步骤：

　　（1）任意选择K个初始区域，计算每个区域的灰度平均值。

　　（2）使用最小距离判别准则，将图像全部像素分配给K类区域；

　　（3）用步骤分类结果，重新计算各区域灰度平均值，并以此作为新的区域均值；

　　（4）比较两次区域均值之差，若小于某一阈值，则类中心稳定，终止算法；否则返回步骤。

　　参数设定：图像初始分割区域数K=2x2，两次区域灰度平均值之差（阈值）=10 。编写与调试图像K平均区域分割程序，输入图像名：‘’。

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